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उपयोग के उदाहरण

लाइव वेब डेटा से आप क्या कर सकते हैं

आम कामों के लिए 14 गाइड – कीमतें ट्रैक करना, सर्च रिज़ल्ट पर नज़र रखना, रिव्यू पढ़ना, प्रॉपर्टी लिस्टिंग फ़ॉलो करना, मार्केट डेटा और वीडियो एनालिटिक्स। हर गाइड पहले आसान शब्दों में आइडिया समझाती है, फिर एक असली रिक्वेस्ट और रिस्पॉन्स के साथ दिखाती है कि कौन-सा endpoint कॉल करना है।

शुरू से आख़िर तक खुद बनाना चाहते हैं? स्टेप-बाय-स्टेप ट्यूटोरियल पूरे, चलाने योग्य उदाहरणों से गुज़रते हैं।

Amazon

शॉपिंगसभी Amazon endpoints
Amazon Price Tracker API

15+ मार्केटप्लेस पर Amazon की कीमतें रियलटाइम में ट्रैक करें। लाइव buy-box कीमत, लिस्ट प्राइस, स्टॉक और price-history endpoint – हर ASIN के लिए एक JSON कॉल।

Amazon Product Data API

कोई भी Amazon प्रोडक्ट पेज स्ट्रक्चर्ड JSON में: टाइटल, ब्रांड, कीमत, रेटिंग, इमेज, बुलेट, स्पेसिफ़िकेशन, वेरिएशन और टॉप रिव्यू। रियलटाइम, URL या ASIN से।

Amazon Search Results API

कीवर्ड से Amazon सर्च रिज़ल्ट JSON में पाएँ: हर पेज पर ASIN, कीमत, रेटिंग, Prime फ़्लैग, बिक्री मात्रा और sponsored मार्कर, किसी भी मार्केटप्लेस पर।

Amazon Reviews API

Amazon प्रोडक्ट रिव्यू JSON में: स्टार रेटिंग, रिव्यू संख्या, रेटिंग हिस्टोग्राम और टाइटल, टेक्स्ट, तारीख़ व verified फ़्लैग वाले टॉप रिव्यू – ASIN या URL से।

Amazon Seller Data API

seller ID से Amazon विक्रेता लुकअप करें: नाम, बिज़नेस विवरण, रेटिंग और फ़ीडबैक, विक्रेता का प्रोडक्ट कैटलॉग और हर ASIN के सभी ऑफ़र JSON में।

Amazon Best Sellers API

कोई भी Amazon बेस्ट सेलर्स लिस्ट JSON में पाएँ: हर कैटेगरी और मार्केटप्लेस के लिए ASIN, टाइटल, कीमत, रेटिंग और रिव्यू संख्या के साथ रैंक की गई पोज़िशन।

Amazon Deals API

Amazon Today's Deals और Lightning Deals JSON में: हर ASIN के लिए डील कीमत, लिस्ट प्राइस, बचत और डील स्टेट, डिपार्टमेंट, छूट और रेटिंग से फ़िल्टर।

Walmart

शॉपिंगसभी Walmart endpoints

Zalando

शॉपिंगसभी Zalando endpoints

Otto

शॉपिंगसभी Otto endpoints

Zillow

रियल एस्टेटBetaसभी Zillow endpoints

Yahoo Finance

फ़ाइनेंससभी Yahoo Finance endpoints

YouTube

वीडियोसभी YouTube endpoints

आपका उपयोग यहाँ नहीं है?

हर endpoint API रेफ़रेंस में डॉक्यूमेंटेड है। फ़्री प्लान से शुरू करें और इसे अपने डेटा पर आज़माएँ।