तुलना
ScraperAPI pricing बनाम everydata.io
क्या आप ScraperAPI pricing देख रहे हैं? यहाँ बताया गया है कि ScraperAPI और everydata.io की कीमत प्रति 1,000 अनुरोध कितनी है और बदले में आपको क्या मिलता है। ScraperAPI प्रॉक्सी रोटेशन और कुछ साइटों के लिए स्ट्रक्चर्ड endpoint वाला एक सामान्य वेब स्क्रैपिंग API है। Traject Data (Rainforest API) भी इसी के स्वामित्व में है। नीचे 28 सितंबर 2026 तक के सार्वजनिक तथ्य साथ-साथ दिए गए हैं। कीमतें बदल सकती हैं – स्रोतों के लिंक पेज के अंत में हैं।
मुख्य तथ्य
अपडेट:
हर महीने 5,000 / 50,000 / 300,000 रिक्वेस्ट पर प्रति 1,000 Amazon प्रोडक्ट रिक्वेस्ट कीमत: everydata.io €6.00 / €1.60 / €1.00, ScraperAPI $9.80 / $2.98 / $1.00 (लिस्ट प्राइस, बिना मुद्रा रूपांतरण)। everydata.io फ़्री प्लान: 100 रिक्वेस्ट / महीना, क्रेडिट कार्ड नहीं।
- 5,000 रिक्वेस्ट / महीना
- €6.00 vs $9.80प्रति 1,000 रिक्वेस्ट
- 50,000 रिक्वेस्ट / महीना
- €1.60 vs $2.98प्रति 1,000 रिक्वेस्ट
- 3,00,000 रिक्वेस्ट / महीना
- €1.00 vs $1.00प्रति 1,000 रिक्वेस्ट
- विफल रिक्वेस्ट
- शुल्क नहीं लगताeverydata.io पर
साथ-साथ
| everydata.io | ScraperAPI | |
|---|---|---|
| बिलिंग मॉडल | रिक्वेस्ट; प्रकाशित weights (ज़्यादातर प्लेटफ़ॉर्म 1 यूनिट, Zillow/Zalando/Otto प्रोडक्ट पेज 2) | क्रेडिट; ई-कॉमर्स रिक्वेस्ट (Amazon, Walmart, eBay) 5 क्रेडिट, रेंडरिंग और premium प्रॉक्सी ज़्यादा |
| शुरुआती प्लान | €30 / महीना (5,000 रिक्वेस्ट), वार्षिक बिलिंग: 2 महीने मुफ़्त | 100,000 क्रेडिट के लिए $49 / महीना (20,000 Amazon रिक्वेस्ट) |
| फ़्री टियर | 100 रिक्वेस्ट / महीना, क्रेडिट कार्ड नहीं | 1,000 फ़्री क्रेडिट और 5,000 क्रेडिट वाला 7 दिन का ट्रायल |
| स्ट्रक्चर्ड JSON वाले प्लेटफ़ॉर्म | Amazon, Walmart, Zalando, Otto, Kaufland, Lidl, ASOS, Thomann, Yahoo Finance, YouTube, freelancermap, freelance.de, Google Play, App Store, Kleinanzeigen, AutoScout24, ImmoScout24 AT, Steam, OBI, Hornbach, reichelt, SEO Data – साथ में beta में 13 और (कुल 35) | Amazon, Walmart, eBay, Google, Redfin – साथ में किसी भी साइट का raw HTML |
| विफल रिक्वेस्ट | शुल्क नहीं (5xx और अस्वीकार की गई रिक्वेस्ट रिफ़ंड होती हैं) | सिर्फ़ 200 और 404 रिस्पॉन्स का बिल बनता है (और 70 सेकंड से पहले रद्द की गई रिक्वेस्ट का) |
| MCP | 31 typed टूल वाला होस्टेड MCP सर्वर | अपना MCP सर्वर |
| संचालक | जर्मनी से संचालित; US क्लाउड प्रोवाइडर के EU रीजन में होस्टिंग | USA |
ScraperAPI pricing की तुलना: प्रति 1,000 Amazon प्रोडक्ट रिक्वेस्ट कीमत
मासिक वॉल्यूम को कवर करने वाला सबसे सस्ता सार्वजनिक प्लान, पूरा इस्तेमाल होने पर। हमारी कीमतें EUR में, उनकी USD में, बिना मुद्रा रूपांतरण के।
| प्रति महीना रिक्वेस्ट | everydata.io | ScraperAPI |
|---|---|---|
| 5,000 | €6.00 | $9.80 |
| 50,000 | €1.60 | $2.98 |
| 3,00,000 | €1.00 | $1.00 |
ScraperAPI: Amazon = 5 क्रेडिट। 5k पर Hobby $49 (100k क्रेडिट), 50k पर Startup $149 (1M), 300k पर Business $299 (3M)। everydata.io: 5,000 पर Starter €30, 50,000 पर Production €80, 300,000 पर Business €300 (देखें प्राइसिंग)।
कब कौन-सा चुनें
ScraperAPI बेहतर है अगर…
- आप कई अलग-अलग वेबसाइटें स्क्रैप करते हैं और सिर्फ़ तय स्कीमा नहीं, बल्कि प्रॉक्सी रोटेशन के साथ raw HTML चाहते हैं।
- आपको उसी प्रोवाइडर से Google सर्च रिज़ल्ट या eBay चाहिए।
everydata.io बेहतर है अगर…
- आप पार्सर लिखे बिना Amazon के साथ जर्मन और यूरोपीय मार्केटप्लेस के लिए स्ट्रक्चर्ड JSON चाहते हैं।
- आप क्रेडिट multipliers के बजाय हर कॉल पर एक रिक्वेस्ट पसंद करते हैं।
- आप हर महीने 5k–50k Amazon रिक्वेस्ट पर काम करते हैं, जहाँ हमारी प्रति रिक्वेस्ट कीमत कम है।
इस तुलना के बारे में सवाल
क्या ScraperAPI, everydata.io से सस्ता है?
हर महीने 5,000 या 50,000 Amazon रिक्वेस्ट पर नहीं (प्रति 1,000 $9.80 और $2.98, बनाम हमारे €6.00 और €1.60)। हर महीने 300,000 पर दोनों प्रति 1,000 लगभग 1.00 पर आते हैं – ScraperAPI पर $1.00, हमारे यहाँ €1.00।
क्या everydata.io कोई भी वेबसाइट स्क्रैप करता है?
नहीं। हम अपने APIs पेज पर लिस्ट किए प्लेटफ़ॉर्म के लिए तय, डॉक्यूमेंटेड endpoint देते हैं। किसी भी वेबसाइट के लिए ScraperAPI जैसा सामान्य स्क्रैपिंग API बेहतर टूल है।
स्रोत
28 सितंबर 2026 तक की स्थिति; कीमतें और फ़ीचर बदल सकते हैं। ScraperAPI के आँकड़े यहाँ सूचीबद्ध उसके सार्वजनिक पेजों से लिए गए हैं। ScraperAPI अपने मालिक का ट्रेडमार्क है; everydata.io उससे संबद्ध नहीं है। कुछ पुराना दिखा? support@everydata.io पर लिखें।
अपने डेटा के साथ आज़माएँ।
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