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Zalando Preisüberwachung API
Die Zalando Preisüberwachung API liefert Ihnen Live-Daten von Zalando in dem Moment, in dem Sie fragen, als saubere, strukturierte Daten – bereit für Ihre eigene App, eine Tabelle oder einen KI-Assistenten. Kein Scraping, nichts zu warten.
100 kostenlose Anfragen pro Monat · keine Kreditkarte · ein API-Schlüssel für alle Plattformen
Das Wichtigste in Kürze
Aktualisiert am
Modepreise bei Zalando bewegen sich anders als Elektronikpreise. Artikel starten zum vollen Preis, bleiben eine Saison lang unverändert und werden dann schrittweise reduziert – oft einzelne Größen stärker als der angezeigte Hauptpreis, und manchmal unterbietet ein Händler aus dem Partnerprogramm Zalandos eigenes Angebot unter derselben Artikelnummer. Um das zu überwachen, müssen Sie die Artikelseite auf Größenebene lesen, statt nur einen Hauptpreis abzugreifen. Die Zalando Preisüberwachung API von everydata.io liefert Ihnen genau diese Seite als JSON. So fragen Sie eine Beobachtungsliste von Artikel-URLs wiederholt ab und bauen eine Historie der Reduzierungen auf, die detailliert genug für Merchandising-Entscheidungen ist.
- Plattform
- Zalando
- Haupt-Endpoint
- /zalando-lookup-product
- Kontingent pro Aufruf
- 2 Anfragen
- Kostenloser Tarif
- 100 Anfr. / Monatdanach ab 30 € / Monat
Was die Zalando Preisüberwachung API liefert
Jede Abfrage liefert den aktuellen price, den ursprünglichen retailPrice und priceSaving – die absolute Reduzierung, die Zalando anzeigt – zusammen mit soldBy und sellerId. Diese beiden Händlerfelder sind gerade bei Zalando wichtig: Ein Artikel, der plötzlich günstiger wird, ist womöglich einfach vom Zalando-Eigenhandel zu einem Partnerangebot gewechselt, und Ihre Alarme sollten das erkennen lassen.
Unterhalb der Kopfdaten enthält der variations-Block einen price und retailPrice für jede Größe der aktuellen Farbvariante und jeweils ein available-Flag, dazu die Liste der Schwester-Farbvarianten mit eigenen Artikelnummern. Das genügt, um die Merchandising-Fragen zu beantworten, die eine einzelne Zahl nicht beantworten kann: welche Größen abverkauft werden, ob die Reduzierung für die ganze Größenreihe gilt und ob eine Farbe reduziert ist, eine andere aber nicht.
- price, retailPrice und priceSaving pro Artikel, plus currency und domainCode
- Preis, retailPrice und Bestands-Flag pro Größe in der Größendimension von variations
- Schwester-Farbvarianten mit ihren Artikelnummern, damit Sie einen ganzen Style beobachten können
- soldBy und sellerId, um Preisänderungen Zalando oder einem Händler aus dem Partnerprogramm zuzuordnen
- warehouseAvailability und shippingPrice für ein vollständiges Bild der Gesamtkosten
- cacheTtl, um günstige gecachte Abrufe für Langsamdreher mit Echtzeitabrufen für gefragte Artikel zu kombinieren
Was Teams mit der Zalando Preisüberwachung API bauen
Reduzierungsphasen erkennen für Marken
Erkennen Sie den Tag, an dem Zalando oder ein Partner einen Ihrer Styles erstmals reduziert, und wie stark – damit Ihre eigenen Kanäle reagieren können, bevor die Margen im ganzen Markt erodieren.
Abverkauf auf Größenebene verfolgen
Verfolgen Sie, welche Größen einer Farbvariante stärker reduziert werden und welche zuerst ausverkauft sind – Grundlage für die Größenkurve der nächsten Saison und für Einkaufsentscheidungen mit der Plattform.
Alarme bei Händlerwechsel
Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn sich soldBy bei einer beobachteten Artikelnummer ändert. Ein Partner, der das Zalando-Eigenangebot ablöst, bringt oft einen anderen Preis und ein anderes Lieferversprechen mit.
Preisvergleich zwischen Shops
Fragen Sie denselben Style auf zalando.de und zalando.co.uk ab, um EUR- und GBP-Preise zu vergleichen und Shops zu erkennen, in denen die Reduzierung früher ankommt.
Zalando Preisüberwachung API: Beispielanfrage und -antwort
Einen separaten Verlaufs-Endpoint gibt es für Zalando nicht – das Monitoring erfolgt, indem Sie GET /zal/zalando-lookup-product für jede Artikel-URL Ihrer Liste wiederholt abfragen und die gewünschten Felder mit Zeitstempel speichern. Die Antwort unten ist dieselbe, die auf der Seite zu den Produktdaten beschrieben ist, gekürzt auf die Preisfelder.
GET /zal/zalando-lookup-product
curl "https://api.everydata.io/zal/zalando-lookup-product?url=https%3A%2F%2Fwww.zalando.de%2Fjack-wolfskin-everquest-texapore-mid-hikingschuh-dusty-olive-ja442c00s-n11.html&cacheTtl=3600" \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY"Antwort (gekürzt)
{
"responseStatus": "PRODUCT_FOUND_RESPONSE",
"productTitle": "EVERQUEST TEXAPORE MID - Hikingschuh - dusty olive",
"manufacturer": "Jack Wolfskin",
"productId": "JA442C00S-N11",
"soldBy": "JACK WOLFSKIN Retail GmbH",
"sellerId": "3c6ec366-fc04-4982-9243-c505022297a2",
"warehouseAvailability": "Auf Lager.",
"retailPrice": 119.95,
"price": 104.97,
"priceSaving": 14.98,
"shippingPrice": 0,
"currency": "EUR",
"domainCode": "de",
"variations": [
{
"variationName": "color",
"values": [
{
"value": "dark navy",
"asin": "JA442C00S-K11",
"available": true,
"price": 150,
"retailPrice": 150
},
{
"value": "dusty olive",
"asin": "JA442C00S-N11",
"available": true,
"price": 104.97,
"selected": true
}
]
},
{
"variationName": "size",
"values": [
{
"value": "39.5",
"asin": "JA442C00S-N110060000",
"available": false,
"price": 104.97,
"retailPrice": 119.95
},
{
"value": "40",
"asin": "JA442C00S-N110065000",
"available": false,
"price": 104.97,
"retailPrice": 119.95
}
]
}
]
}
Für den Verlauf schreiben Sie pro Abfrage und Größen-SKU eine Zeile: observed_at, Artikelnummer, asin der Größe, price, retailPrice, available, soldBy. Eine tägliche Abfrage einer Beobachtungsliste mit 500 Artikeln ergibt eine Tabelle, aus der Sie das Datum der ersten Reduzierung, die Tiefe jeder Reduzierungsstufe und den Abverkauf nach Größe ableiten. Speichern Sie priceSaving auf Kopfebene separat, damit Sie es später mit Zalandos Anzeige abgleichen können.
Wählen Sie den Rhythmus nach der Umschlagsgeschwindigkeit des Artikels. Zalando ändert Preise meist über Nacht und zu Beginn von Sale-Phasen, eine Abfrage pro Tag zu fester Uhrzeit erfasst daher die meisten Stufen; für Artikel, deren Abverkauf Sie erwarten, fragen Sie zweimal täglich ab. cacheTtl=3600 ist ein guter Standard für den Long Tail, weil sich mehrere Kunden eine frische Seite teilen, während cacheTtl=0 einen Live-Abruf für die Artikel erzwingt, zu denen Sie Alarme auslösen.
Werten Sie einen 404 als „Artikel entfernt“ statt als Datenfehler – bei Zalando bedeutet das meist, dass die letzte Größe ausverkauft ist und die Seite offline genommen wurde. Auch das ist ein Signal, das sich zu speichern lohnt.
Verwandte Endpoints
Produktdetails. Produktseite per URL: Preis, Sale-Preis, Größen und Bestand, Lieferinformationen, Bilder.
Produkte suchen. Keyword-Suche pro Länder-Shop mit Paginierung, Kategorie und Sortierung: Preis, Sale-Preis und verfügbare Größen pro Artikel.
Preise der Zalando Preisüberwachung API: Bezahlen pro Anfrage
Eine Monitoring-Abfrage ist eine Anfrage (2 Kontingenteinheiten) pro Artikel-URL, unabhängig davon, wie viele Größen die Antwort enthält. Starter (5.000 Einheiten, 30 €) reicht für eine tägliche Abfrage von rund 80 Artikeln; Production (50.000 Einheiten, 80 €) deckt etwa 800 Artikel täglich oder 400 zweimal täglich ab. Cache-Treffer über cacheTtl zählen ebenfalls als Anfragen, 5xx-Fehler von Zalando werden jedoch nie berechnet.
- Free
- 100 Anfr. / Monat
- Starter
- 5.000 Anfr. · 30 €
- Production
- 50.000 Anfr. · 80 €
- Business
- 300.000 Anfr. · 300 €
Schritt für Schritt umsetzen
Zalando Preisüberwachung API: häufige Fragen
Gibt es einen Preisverlaufs-Endpoint für Zalando?
Nein. Preisüberwachung bei Zalando funktioniert, indem Sie den Produkt-Endpoint wiederholt abfragen und jede Beobachtung selbst speichern. Die Antwort ist stabil und flach, ein paar Spalten pro Größe reichen also für einen vollständigen Verlauf.
Sagt mir die API, wann sich ein Preis geändert hat?
Sie liefert bei jedem Aufruf den aktuellen Stand. Vergleichen Sie den neuen price und priceSaving mit Ihrer zuletzt gespeicherten Beobachtung, um Änderungen zu erkennen und Alarme auszulösen.
Kann ich einzelne Größen überwachen?
Ja. Jede Größe im variations-Block hat eigene Werte für price, retailPrice und das available-Flag sowie eine eigene Kennung auf SKU-Ebene, sodass Sie eine Größe unabhängig vom Artikelkopf verfolgen können.
Warum hat sich der Preis ohne Reduzierung geändert?
Prüfen Sie soldBy und sellerId. Bei Zalando hat möglicherweise ein anderer Händler aus dem Partnerprogramm das Angebot zu einem anderen Preis übernommen. Beide Felder werden bei jeder Abfrage geliefert, sodass Sie die Änderung zuordnen können.
Wie oft sollte ich abfragen?
Täglich reicht für die meisten Modeartikel, weil Zalando Preise in Stufen und nicht kontinuierlich ändert. Fragen Sie in Sale-Phasen zweimal täglich ab und senken Sie mit cacheTtl die Last bei Artikeln, die sich selten bewegen.
Verwandte Anwendungsfälle
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