Vergleich
everydata.io vs. Canopy API
Canopy API ist eine reine Amazon-Daten-API mit REST, GraphQL und einem MCP-Server, die über 12 Amazon-Marktplätze abdeckt. Unten stehen die öffentlichen Fakten nebeneinander, Stand 28. September 2026. Preise können sich ändern – die Quellen sind am Ende der Seite verlinkt.
Das Wichtigste in Kürze
Aktualisiert am
Preis pro 1.000 Amazon-Produktanfragen bei 5.000 / 50.000 / 300.000 Anfragen pro Monat: everydata.io €6.00 / €1.60 / €1.00, Canopy API $9.80 / $6.78 / $7.80 (Listenpreise, ohne Währungsumrechnung). Kostenloser Tarif von everydata.io: 100 Anfragen / Monat, keine Kreditkarte.
- 5.000 Anfr. / Monat
- €6.00 vs. $9.80pro 1.000 Anfragen
- 50.000 Anfr. / Monat
- €1.60 vs. $6.78pro 1.000 Anfragen
- 300.000 Anfr. / Monat
- €1.00 vs. $7.80pro 1.000 Anfragen
- Fehlgeschlagene Anfragen
- nicht berechnetbei everydata.io
Direkter Vergleich
| everydata.io | Canopy API | |
|---|---|---|
| Abrechnungsmodell | Anfragen; veröffentlichte Gewichtungen (die meisten Plattformen 1 Einheit, Produktseiten von Zillow/Zalando/Otto 2) | Pro Anfrage; 0,01 $ bei Pay as you go, 0,008 $ über dem Premium-Kontingent, Mengenrabatte nicht veröffentlicht |
| Einstiegstarif | 30 € / Monat (5.000 Anfragen), bei jährlicher Abrechnung 2 Monate gratis | Pay as you go ohne Grundgebühr; Premium ab 99 $ / Monat für 20.000 Anfragen |
| Kostenloses Kontingent | 100 Anfragen / Monat, keine Kreditkarte | 100 Anfragen / Monat |
| Plattformen mit strukturiertem JSON | Amazon, Walmart, Zalando, Otto, Kaufland, Lidl, ASOS, Thomann, Yahoo Finance, YouTube, freelancermap, freelance.de, Google Play, App Store, Kleinanzeigen, AutoScout24, ImmoScout24 AT, Steam, OBI, Hornbach, reichelt, SEO Data – plus 13 weitere in der Beta (insgesamt 35) | Nur Amazon (über 12 Marktplätze, einschließlich amazon.de) |
| Schnittstellen | REST und ein gehosteter MCP-Server | REST, GraphQL und ein MCP-Server |
| MCP | Gehosteter MCP-Server mit 31 typisierten Tools | Offizieller MCP-Server |
| Betreiber | Betrieben aus Deutschland; Hosting in EU-Regionen von US-Cloud-Anbietern | Rhino Labs LLC (laut Footer der Website) |
Preis pro 1.000 Amazon-Produktanfragen
Günstigster öffentlicher Tarif, der das Monatsvolumen abdeckt, voll ausgeschöpft. Unsere Preise in EUR, die des Anbieters in USD, ohne Währungsumrechnung.
| Anfragen pro Monat | everydata.io | Canopy API |
|---|---|---|
| 5.000 | €6.00 | $9.80 |
| 50.000 | €1.60 | $6.78 |
| 300.000 | €1.00 | $7.80 |
Canopy API: Listenpreise vor den nicht veröffentlichten Mengenrabatten: Pay as you go (100 gratis, dann 0,01 $) bei 5.000; Premium 99 $ plus 0,008 $ pro Anfrage über 20.000 bei 50.000 und 300.000. everydata.io: Starter 30 € bei 5.000, Production 80 € bei 50.000, Business 300 € bei 300.000 (siehe Preise).
Wann Sie was wählen sollten
Canopy API passt besser, wenn …
- Sie brauchen nur Amazon und möchten es per GraphQL abfragen.
- Sie verhandeln einen Mengenrabatt – Canopy wirbt mit automatischen Rabatten, veröffentlicht sie aber nicht.
everydata.io passt besser, wenn …
- Sie brauchen mehr als Amazon: Walmart und europäische Marktplätze wie Otto, Kaufland und Zalando mit demselben Schlüssel.
- Sie möchten bei 5.000–300.000 Anfragen im Monat einen niedrigeren Listenpreis pro Anfrage (6,00 € / 1,60 € / 1,00 € pro 1.000).
Fragen zu diesem Vergleich
Warum sind die Canopy-Preise als Listenpreise gekennzeichnet?
Die bezahlten Tarife von Canopy erwähnen automatische Mengenrabatte, die Staffeln sind aber nicht veröffentlicht. Wir haben mit den veröffentlichten Preisen pro Anfrage gerechnet; der tatsächliche Preis bei höheren Volumen kann also niedriger sein.
Unterstützt everydata.io amazon.de?
Ja. Die Amazon-Endpoints nehmen den Marktplatz als Parameter entgegen, und deutsche Marktplätze wie Otto, Kaufland und MediaMarkt haben eigene Endpoints.
Quellen
Stand 28. September 2026; Preise und Funktionen können sich ändern. Die Angaben zu Canopy API stammen von den hier aufgeführten öffentlichen Seiten. Canopy API ist eine Marke ihres Inhabers; everydata.io steht in keiner Verbindung dazu. Etwas ist veraltet? Schreiben Sie an support@everydata.io.
Probieren Sie es mit Ihren eigenen Daten.
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